Volt Studio

Volt Studio · 企业 AI 项目工作台

把业务目标,
变成可用应用

从一句描述出发,逐步形成需求卡、表单、台账、审批、看板、知识和自动化建议。需要时再进入 Agent、Team 与 Code,让业务、研发和治理始终围绕同一个项目。

新手从业务目标开始 项目内共享权限与知识 运行、审批与交付可追溯

从实际工作出发

从业务场景开始,再按需进入 Agent、Team 与 Code

不要求每个人先理解模型和工具。先选择要完成的工作,再由平台组织知识、自动化、执行能力与治理边界。
业务运营01

把日常流程变成可用应用

用自然语言组织表单、台账、审批与看板,在同一项目里预览、发布、回滚和持续维护。

你得到从零散表格和消息,走向有责任人、有状态、有记录的业务协作。

适合行政、人事、销售、财务与运营流程
知识协作02

让企业资料进入每一次回答

创建知识库、上传文档并检索相关内容,让回答携带来源;模型能力由统一 Gateway 管理。

你得到把资料、项目上下文与回答放在同一处,而不是散落在不同对话里。

适合制度问答、项目资料与内部知识助手
智能运营03

把重复工作交给自动化与 Agent

通过手动、定时或 Webhook 触发任务,查看运行历史;失败可以重试,关键动作进入人工审批。

你得到把每次运行、异常与需要人确认的节点清楚地留在项目里。

适合信息汇总、流程提醒与跨工具协作
研发交付04

从需求一路走到代码与交付

需要深度定制时进入 Code,集中处理文件、Diff、测试、预览与 PR/MR,并保留交付证据。

你得到在不丢失需求、产物与审计上下文的前提下完成开发协作。

适合内部应用迭代、代码审查与发布准备

构建、运行与治理

构建、运行与治理企业 AI 项目所需能力,一处完成

从模板和业务目标开始,按需使用知识库、自动化与 Code;每一步都保留权限、审批和运行记录。
MTC01

应用与项目工作台

从业务目标出发,组织表单、台账、审批、看板、文档和项目产物。

  • 统一项目上下文与成员权限
  • 预览、发布、回滚和审计留痕
RAG02

知识库与多模型

把企业文档、项目资料和对话上下文接入检索,让回答保留来源和权限边界。

  • PocketBase 与本地 artifact volume 保存知识资产
  • 模型网关统一文本、多模态与生成能力
FLOW03

自动化与人工审批

组合手动、定时、Webhook 等触发方式,跟踪运行历史、失败重试与待审批事项。

  • 高风险动作进入人工确认
  • 失败通知、重试和运行记录可追踪
CODE04

Code 与交付

需要深度定制时,在同一项目内进入代码、文件、Diff、测试、预览和交付流程。

  • 按角色开放 Code 工作区
  • 文件、Diff、测试和预览集中处理
TOOLS05

Skill、MCP 与能力治理

把模板、Skill、内置工具和 MCP 能力收进统一目录,再按 Agent 明确授权。

  • 能力默认关闭、按 allowlist 启用
  • 风险、幂等性与副作用显式登记
TRACE06

运行记录与交付证据

在对应的 Agent、Team 和自动化流程内查看审批、事件、检查点和产物,不用一句“已完成”代替证据。

  • 持久化队列支持取消、恢复与重试
  • 事件序列、artifact 与审计记录关联

能力随着项目进展出现

先做成一个可用应用,再按需使用 Agent 与开发能力

默认入口

应用模式

面向业务用户,从目标、需求卡与项目资料起步,让 AI 协助把工作组织为可确认、可使用的应用方案。

  • 把表单、台账、审批、看板、文档与知识收进项目上下文
  • 普通用户不必先理解模型、插件、终端或复杂编排
  • 需求、产物、成员权限、运行与审计围绕同一项目保留
按需进阶

Agent、自动化与开发模式

当项目需要更长的执行链路、跨工具协作或深度定制时,再启用相应能力;不把复杂度提前交给每一位用户。

  • Agent 与 Team 按任务协作,运行、取消、重试与检查点可追踪
  • 自动化可按手动、定时或 Webhook 触发,关键动作进入审批
  • Code 模式用于文件、Diff、测试、预览与交付,仍共享项目上下文

一条更容易开始的路径

从一句话到持续交付,复杂能力在需要时才出现

Volt 不要求团队先选模型、搭流程或拆分工具。先把一个目标放进项目,随后逐步补齐应用、自动化、Agent 与交付能力。
01描述目标

先说清楚要解决什么

从一句业务目标开始,AI 协助形成可讨论的需求卡,而不是要求先配置节点、字段或模型。

目标、参与人和交付边界可见
02形成方案

把想法拆成可用的项目内容

按项目需要生成表单、台账、审批、看板、文档、知识和自动化建议,再由团队逐项确认。

应用草稿与待确认事项集中管理
03持续执行

让 AI 与自动化在边界内工作

需要时启用 Agent、Team、知识检索与自动化;关键动作保留审批,运行过程和失败原因可追踪。

运行状态、事件与产物可回看
04按需进阶

需要深度定制时再进入开发模式

项目成熟后可进入 Code、终端、测试、预览与交付流,仍与原有需求、权限、知识和审计保持一致。

业务与研发共享同一个项目上下文

为企业环境设计

让 AI 能力可用,也让边界保持清楚

从部署出口到工具授权,从人工审批到交付证据,把治理放进每一次真实运行,而不是留到上线后补做。
01

部署边界由企业掌握

面向自托管与内网场景,外部访问可以集中经过受控出口。

02

能力按需授权

Skill、MCP 与内置工具默认关闭,再按 Agent 的 allowlist 明确启用。

03

高风险动作有人把关

审批、拒绝与取消进入真实运行状态,不让敏感操作静默发生。

04

每次交付都有证据

事件、检查点、产物与审计记录相互关联,失败后也能定位和恢复。

从一个可执行流程开始 进入自动化,选择模板并明确运行上下文,再跟踪执行、审批与结果。
进入自动化